[데이터분석기사_Domain3] 시험 대비 기출 공략(3회)
[데이터분석기사_Domain3] 빅데이터 모델링 시험 대비 기출 공략(3회)
41. 다음 중 심층신경망에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
① 심층신경망을 학습시킬 때, 모델이 복잡하고 커질수록
오버피팅 될 위험과 학습 시간이느려지는 단점이 있다.
② 공변량 변화(covariate shift)는 공변량(학습 데이터)의
분포가 테스트 데이터의 분포가다른 상황을 의미한다.
③ 심층신경망에서 활성화 함수로 비선형 함수를 사용한다.
④ 심층신경망 학습 시, 각 데이터에서 loss를 계산할 때
클래스가 적은 데이터에 작은 loss를 갖도록 하여 불균형 문제를 해결할 수 있다.
42. 인공신경망의 출력노드에 활성화 함수로 softmax를 적용했을 때,
결과로 적절하지 않은 것은?
① 3개 이상으로 분류하는 다중 클래스 분류에서 사용할 수 있다.
② 모든 노드의 출력값을 더하면 항상 1이다.
③ 출력값의 분산이 1이다.
④ 각 노드의 출력값을 해당 클래스에 속할 확률로 볼 수 있다.
43. 다음 중 분해 시계열의 요인으로 해당하지 않는 것은?
① 정상요인
② 추세요인
③ 계절요인
④ 불규칙요인
44. 중회귀분석을 수행할 때, 다중공선성에 대한 대책으로 적절하지 않은 것은?
① Ridge 회귀분석을 활용한다.
② 모든 변수를 각 변수의 중앙값으로 빼고 회귀분석을 진행한다.
③ 주성분 분석을 통해 설명력이 높은 변수를 선택한다.
④ 상관관계가 높은 독립변수 중 하나 혹은 일부를 제거한다.
45. 목표변수가 이산형일 때, 의사결정나무의 노드 분리 기준으로 사용할 수 없는 기준값은?
① 카이제곱 통계량
② 엔트로피 지수
③ F-통계량
④ 지니지수
46. 딥러닝에서 사용되는 활성화 함수에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
① 시그모이드 함수를 사용하여 기울기 소실 문제를 줄일 수 있다.
② ReLU는 x<0인 값들에 대해 기울기가 0이기 때문에
뉴런이 죽을 수 있는 단점이 있다.
③ 은닉노드의 활성화함수는 비선형 함수이다.
④ Tanh 함수의 출력 범위는 -1에서 1사이로 나타난다.
47. 분석 모형 구축 시, 데이터 분할에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
① 학습 데이터와 테스트 데이터는 일부가 일치해도 무방하다.
② 검증 데이터는 구축된 모형의 과대추정 또는 과소추정을 미세 조정하는데 활용한다.
③ 검증 데이터와 테스트 데이터는 같아도 무방하다.
④ 홀드아웃 방법은 데이터를 학습용 데이터, 시험용 데이터 2가지로 분리하여 사용하는 방법이다.
48. ARIMA 모형에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
① 모수는 AR모형의 Lag를 의미하는 p, MA모형의 Lag를 의미하는 q, 차분 횟수인 d로총 3개이다.
② 과거 데이터가 지니고 있던 추세까지 반영하게 되어 Correlation을 집중적으로 고려한모델이다.
③ 현재값을 과거값과 과거 예측오차를 통해 설명한다.
④ 시계열 데이터의 정상성을 가정한다.
49. 로지스틱 회귀분석에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
① 모형의 독립변수에는 범주형, 연속형 변수 모두 사용 가능하다.
② 오차항의 등분산성 가정이 만족되어야 한다.
③ 종속변수와 독립변수를 비선형 관계로 가정한다.
④ 독립변수의 개수가 2개 이상이 될 수 있다.
50. 비모수 추론에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
① 순위척도 데이터에 적용할 수 있다.
② 모집단의 분포에 대한 가정이 필요하지 않다.
③ 비모수 추론에서 사용되는 통계량은 주로 평균을 사용한다.
④ 이상값의 영향을 덜 받는다.
51. 아래의 각 문제에 대한 적합한 분석 모형으로 짝지어진 것은?
| A) 산업용 로봇팔의 운동 최적화 문제 B) 강아지 이미지를 입력하면 강아지에 대한 정보를 제공하는 문제 C) 주차장 요금정산을 위한 번호판 인식 시스템을 구성하는 문제 D) 영화 리뷰 글 또는 댓글의 긍/부정를 판단하는 문제 |
① A) 강화학습, B) 순환신경망 + 컨볼루션신경망, C) 컨볼루션신경망, D) 순환신경망
② A) 강화학습, B) 순환신경망, C) 순환신경망 + 컨볼루션신경망, D) 컨볼루션신경망
③ A) 컨볼루션신경망, B) 컨볼루션신경망, C) 강화학습, D) 순환신경망
④ A) 컨볼루션신경망, B) 강화학습, C) 순환신경망, D) 컨볼루션신경망
52. 아래의 거래 전표에서 연관규칙 '(바나나, 포도) → 자몽'의 지지도와 신뢰도를 구하시오.
| {바나나, 포도, 자몽} {수박, 레몬} {바나나, 포도, 레몬, 자몽} {딸기, 수박, 포도, 레몬} {딸기, 수박, 레몬, 자몽} {바나나, 포도} |
① 지지도 : 67%, 신뢰도 : 50%
② 지지도 : 33%, 신뢰도: 50%
③ 지지도 : 67%, 신뢰도 : 67%
④ 지지도 : 33%, 신뢰도 : 67%
53. 다음 중 13명을 대상으로 약 복용 전후의 취침 시간을 측정하여
약이 취침시간에 영향을 미치는지를 검정할 때, 사용할 수 있는 비모수 검정법은 무엇인가?
① 윌콕슨 부호순위 검정
② 맨-휘트니 유 검정
③ 프리드만 검정
카이제곱 검정
54. 이전 분류기의 학습 결과를 기반으로 학습 데이터의 샘플 가중치를
조정하여 모델을 구축하는앙상블 방법은 무엇인가?
① 배깅
② 부스팅
③ 랜덤포레스트
④ 스태킹
55. 사회 연결망 분석 중 중심성 분석 방법에 속하지 않는 것은?
① 연결정도 중심성
② 관계 중심성
③ 근접 중심성
④ 아이겐벡터 중심성
56. 다음 중 머신러닝 모델 구축 절차로 적절한 것은?
① 분석 정의 데이터 수집 → 데이터 전처리 및 탐색 → 모델 선정 및 훈련→ 모델 성능 평가 및 적용
② 분석 정의 데이터 수집 → 모델 선정 및 훈련 → 데이터 전처리 및 탐색→ 모델 성능 평가 및 적용
③ 분석 정의 데이터 수집 → 데이터 전처리 및 탐색 → 모델 성능 평가 및 적용→ 모델 선정 및 훈련
④ 분석 정의 데이터 수집 → 모델 선정 및 훈련 → 모델 성능 평가 및 적용 → 데이터 전처리 및 탐색
57. 선형 회귀분석과 로지스틱 회귀분석에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
① 선형 회귀분석은 종속변수가 연속형이고 로지스틱 회귀분석은
종속변수의 형태가 이산형일때 사용한다.
② 선형 회귀분석에서 최소제곱법을 통한 회귀계수의 추정값은 불편추정량이다.
③ 선형 회귀분석과 로지스틱 회귀분석 모두 오차항의 정규성을 가정한다.
④ 로지스틱 회귀분석의 종속 변수가 베르누이 분포를 따를 때,
회귀계수의 최우추정량은 뉴튼-랩슨 방법으로 구할 수 있다.
58. 서포트 벡터 머신에서 Radial Basis Function 커널 함수에 대한
설명으로 적절하지 않은 것은?
① 2개의 초매개변수가 있다.
② 가우시안 형태를 취하는 커널 함수이다.
③ gamma는 cross-validation으로 결정된다.
④ svm에서 일반적으로 사용되는 커널 함수이다.
59. 아래의 신경망 모형에서 은닉층과 출력층의 활성화함수로
항등함수(절편이 0, 기울기가 1인 선형 함수)를 사용할 때,
(x=1, y=2)의 출력값으로 옳은 것은?
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① 10 ② 11 ③ 12 ④ 13
60. 아래의 설명하는 (A)는 무엇에 대한 설명인가?
| ( A)는(은) 시계열의 시차값(lagged values) 사이의 선형관계를 측정한다. |
① 자기상관
② 지수평활
③ 백색잡음
④ 이동평균