데이터 시험 (5) 썸네일형 리스트형 [데이터분석기사_Domain4] 시험 대비 기출 공략(2회) [데이터분석기사_Domain4] 빅데이터 결과해석 시험 대비 기출 공략(3회) 61. 다음 중 편향과 분산에 대한 설명으로 옳은 것은? ① 모형의 학습을 계속 수행하며 분산과 편향의 Trade-off 덕분에 전체 Error가 점차 줄어든다. ② 모형이 복잡해질수록 분산은 작아지고 편향은 커진다. ③ 모형이 단순해질수록 편향은 작아지고 분산은 커진다. ④ 편향과 분산을 최소로 하는 모형을 선정한다. [정답 ④ ] 62. 다음 중 매개변수와 초매개변수의 설명 중 틀린 것은? ① 매개변수는 사용자가 설정할 수 있다. ② 매개변수는 데이터로부터 결정된다. ③ 초매개변수는 학습률, 히든 레이어 등이 있다. ④ 초매개변수값에 따라 모델의 성능이 크게 좌우한다. [정답 ①] 63. 다음 중 산점도와 가장 관련이 있는.. [데이터분석기사_Domain2] 시험 대비 기출 공략(2회) [데이터분석기사_Domain2] 빅데이터 탐색 시험 대비 기출 공략(2회) 21. 다음 중 Box Plot에서 확인할 수 없는 통계량은? ① 평균 ③ 이상값 ② 분산 ④ 최댓값 [정답①② ] 22. 다음 중 변수 선택 기법(Feature Selection) 중 옳지 않은 것은? ① 변수 선택법의 대표적인 방법은 주성분분석이다. ② 덜 중요한 변수를 확인하여 변수를 완전히 제거하여 모형을 만들어 가는 방법이 있다. ③ 필터기법(Filter Method)은 특정 모델링 기법에 의존하지 않고 데이터를 통계적 특징을이용해 변수를 선택하는 방법이다. ④ 래퍼기법(Wrapper Method)은 변수 간의 상호 작용을 감지할 수 있도록 변수의 일부만모델링에 사용하고 결과를 평가하는 작업을 반복해 변수를 선택해나간다... [데이터분석기사_Domain1] 시험 대비 기출 공략(2회) [데이터분석 기사_Domain1] 빅데이터 분석 기획 (2회) 01. 데이터 수집을 위해 다양한 데이터 원천으로부터 데이터를 추출하고 변환하여 데이터베이스에 적재하는 작업에 가장 가까운 것은 무엇인가? ① ETL ② CDC ③ ΕΑΙ ④ OCD [정답 ①] 02. 다음 중 딥러닝의 설명 중 틀린 것은? ① 오류역전파(Error Backpropagation)를 사용한다. ② 딥러닝 분석에서 주로 ReLU, softmax 함수 등을 사용한다. ③ 인공신경망 기법을 사용하기 때문에 은닉층들의 가중치를 통해 모형을 해석하는데 편리하다. ④ 드롭아웃은 학습 시에 히든노드의 연결을 일정 비율로 끊는다. [정답 ③] 03. 다음 중 빅데이터 분석 방법론의 절차에 해당하는 것은? ① 데이터 준비 - 데이터 분석 - 분.. [데이터분석기사_Domain2] 시험 대비 기출 공략(4회) [데이터분석기사_Domain2] 빅데이터 탐색 시험 대비 기출 공략(4회) 21. 다음 중 대푯값 관련 설명으로 옳지 않은 것은 ① 평균은 중앙값보다 이상값에 영향을 더 적게 받는다. ② 사분위범위(IQR)는 Q3에서 Q1을 뺀 값으로 정의되며, 자료의 50% 범위 내에 위치함을 의미한다. ③ 변동률 등은 기하 평균으로 구한다. ④ 변동계수는 산점도와 관련이 있다. 정답 ① 22. 다음 중 이상값을 찾는 방법에 대한 설명이 아닌 것은? ① 박스플롯과 스캐터 플롯 등에서 멀리 떨어진 값 ② 정규분포에서 표준편차가 3 이상인 값 ③ 도메인 지식에서 이론적이나 물리적으로 맞지 않는 값 ④ 가설 검정의 노이즈 값 정답 ④ 23.다음 중 주성분분석에 대한 설명으로 틀린 것은? ① 선형 결합하여 새로운 변수를 만든.. [ADsP] 데이터분석 준전문가_시험준비 기출 키워드 [ADsP] 데이터분석 준전문가_시험준비 기출 키워드 시험준비 하시는 분들은 아래 키워드에 대한 정리 해보시는 것을 추천합니다. 시험에 자주 단답형(주관식)으로 출제되거나 개념으로 빈번하게 등장하는 내용입니다. 1. 사물인터넷 (IOT) 2. 블록체인 3. Value 4. 시급성(ROI) 5. 자기회귀모형 6. 랜덤포레스트 7. F-1 Score 8. 맨하탄 거리 9. 배깅 10. ROC 11. 로지스틱 회귀분석 12. 사전영향평가 13. 후진제거법 14. 책임원칙 훼손 15. 정량적 데이터 16. SCM 17. 홀드아웃 18. 소프트맥스 함수 19. 유전자 알고리즘 20. 나선형모델 21. 정보전략계획(ISP) 22. 가지치기 23. 향상도 곡선 24. 프레이밍 효과 25. 층화 추출법 26. 병합적 .. 이전 1 다음
